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智能语义分析服务
- 介绍
- 功能
实体识别：基于自主研发的结构化信息抽取算法，F1分数达到81%，相比于StanfordNER高出7个百分点。
情感分析：情感分析引擎提供行业领先的篇章级情感分析，经过行业数据标注学习后准确率可达85%~90%。
文本聚类：机器自动对文本进行话题聚类，将语义上相似的内容归为一类，有助于海量文档、资讯的整理，和话题级别的统计分析。
信息分类：将文本按照预设的分类体系进行自动区分，商业应用前景广泛。如，通过社交网络挖掘商业情报和潜在销售机会，企业内文本数据分析，海量数据筛选，资讯分类和自动标签预测等。
语义联想：将输入文本进行词际关联的计算，可用于文本聚类中关键词的扩展，智能推荐，检索查询中智能提示以及关键词预测等。 该算法在国内首创，是我们的专利产品。
文本传播监测：用于监测文本在互联网的传播情况。基于自主研发的多特征大规模文本相似性计算算法，用户可以自定义监控时间窗口范围，引擎可快速的返回整个互联网的传播信息。
专家观点抽取：将文本中观点进行单句级别的语义聚合，提取出有代表性的意见。可用于智库类文章观点调研、国家政策发布后专家解读分析和社会热点事件的意见整理等。与人工整理相比更加快速、准确 。
- 优势
强大的半监督机器学习引擎，结合独特的语义联想、句法分析等技术，将中文语义分析的准确度提升到商业应用级别。
可根据需求定制数据分析模型和解决方案，快速满足您业务的需求。
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